2023年度最受关注AI内容盘点

“未来已来,将至已至”。回顾过往，2023年注定是一个不平凡的一年，AI与人类社会从未如此亲密。2023年，被业界称为“AIGC（生成式人工智能）的元年”，我们见证了AI技术的突破发展和广泛应用。从消费互联网领域的电商、内容推荐等，再到产业互联网领域的医疗、制造、办公等，AI作为新一轮科技革命的“主力军”，已深刻融入到全球经济社会的方方面面；同时，就像人类社会经历的新技术变革一样，AI因其具有复杂性、颠覆性等特征，不可避免地引发了一系列法律、伦理和社会问题，追求“负责任的AI”成为全球主旋律。

百年变局之下，科技创新是“关键变量”，AI要为中国高质量发展注入新动能，成为“新增量”。在世界互联网大会乌镇峰会上，阿里巴巴集团明确表示，AI时代下，要成为一家服务全社会AI创新的、开放的科技平台企业，在此之前，阿里巴巴已推出“通义”大模型及其系列产品。阿里研究院积极拥抱AI，将以全新姿态探索AIGC发展最前沿。

在辞旧迎新之际，我们选取了十大AI热点文章，依次呈现大模型创新的国际格局、大模型发展的要素特征、大模型的产业应用、大模型的组织效能、大模型的社会福祉、大模型的治理理念，与读者们一道迎接这个充满无限可能与挑战的新时代到来！

从ChatGPT到AGI：大国博弈的入场劵 、主战场和主力军

作者：安筱鹏

ChatGPT是AI大模型创新从量变到质变长期积累的结果。以ChatGPT为代表的通用人工智能技术产业拥有五大特点：颠覆性、涌现性、工程化、通用性和密集型。面对美国的领先优势，中国人工智能产业正处于奋起直追的关键时期，亟待找到一条人工智能高质量发展的新路，构建完整的AI技术生态和产业生态，培育算力和AI服务的统一大市场。而我国AI大模型技术创新与产业化，面临着统一大市场、高端芯片、数据资源和创新生态等多重挑战。点击阅读原文

中国何时能有ChatGPT？“现象级”产品背后的AI技术发展与展望

作者：苏中

从生成式AI技术（Generative AI或AIGC）的发展趋势来看，ChatGPT这一类现象级应用的横空出世与迅速爆红却并不意外。随着AI大模型技术的不断成熟，AIGC技术已经走出实验室，应用场景也已经从初始的文本生成发展到多模态领域。在人工智能超级大模型的这条数据、算法和算力三轮同时驱动的技术赛道上，中美两国技术团队已经形成了“两架马车”的发展模式，不断刷新人工智能能力规模上的边界线。点击阅读原文

大模型训练数据系列观察：对训练数据的认知理解与中美AI科技战博弈

作者：王峥、傅宏宇、袁媛

数据作为大模型预训练的基础，它提供了大模型所必需的知识和信息，数据的质量、规模和多样性直接影响大模型的性能。区别于以往搜索系统、个性化推荐等所需的大量用户行为和偏好数据，随着技术的演进，大模型所需的数据是一种新的类型。这一轮中美科技战焦点是AI大模型，美国一直处于领先地位，它在训练数据上做法值得借鉴，加强政府与社会力量的协同，建设具有国际竞争力的中国版大模型。

数据要素流通能提升企业市场竞争力，也为AI大模型训练带来新视角 

作者：隐私计算智立方

数据要素流通是促进业务高质量发展，提升企业市场竞争力的必要之路。AI大模型对训练数据集的要求极高，促进数据要素流通，可能为大模型训练数据提供一个新的视角和思路。点击阅读原文

AI驱动电商，淘天集团用科技定义商业

作者：淘天研究中心

生活消费有望成为AI应用率先成熟的应用场景，创造新的经济增量。AI引入电商行业已成为一种全球性趋势，AI电商有望成为货架电商及推荐电商之后下一个电商新形态。从AI模特换装到AIGC赋能运营，生成式AI正在全方位渗透并改变传统电商模式与产业链。点击阅读原文

钉钉总裁叶军：用大模型重做一遍钉钉的决心，非常大

作者：玄宁

大模型带来的是人类生产力提升的巨大机会，而钉钉作为一个智能化的平台，一直在做的也是解放生产力的工作。钉钉从移动化的范式变化中成长，抓住了移动化的机会。智能化是下一个颠覆的机会，钉钉要用重造自己的方式抓住它。在大模型改造生产力这事上，钉钉要给各位打个样了。点击阅读原文

夸克：大模型时代，创造革新性搜索产品的探索之路

作者：ARC

在行业已经多年没有变化的环境下，从自研大模型到AI助手应用逐步落地，夸克率先通过新一代搜索产品和智能工具，解决用户生活中面临的实际问题。未来，夸克大模型将主要应用于通用搜索、医疗健康、教育、办公等效率场景，加速成为年轻人工作、学习和生活上的智能助手。点击阅读原文

AI引领组织革命：人机互动如何影响知识性员工

作者：李宁

在讨论生成式AI时，我们不能将人与AI分开，必须考虑到人与AI互动的结果。在体力工作者身上，生成型AI的影响几乎微不足道。然而，对于传统意义上需要做决策、进行人机协作等工作的知识型员工来说，生成型AI的出现产生了显著的影响。生成式AI为组织变革和效率提升带来的可能与空间，但企业仍然面临如何在已有的组织和流程中有效地融合AI的挑战。点击阅读原文

阿里巴巴达摩院医疗AI突破癌症早筛难题 

作者：李珊珊

人工智能技术迭代发展，为医学检测提供了一个新的手段和路径。阿里巴巴达摩院医疗AI实验室深耕多年，坚持探索，联合全球10多家医院，寻找到了一条胰腺癌早筛的方法，有望突破困扰业内多年的难题。这是“AI for Science”在医学领域的重大突破，也是“AI for Good”的显性呈现，让AI成为人类社会可持续发展的生产力与驱动力。点击阅读原文

ChatGPT这么牛，我们应该如何兼顾发展和治理？

作者：傅宏宇

未来，人工智能可能会成为重要的生产力，改变我们的生活。在进入未来世界之前，我们也在思考如何更好的治理人工智能技术，让发展和治理同步进行、共同迭代。针对以ChatGPT为代表的新型人工智能技术带来的三大挑战，敏捷治理可以通过共同学习解决共同无知的问题，通过同行评议解决目标模糊的问题，通过反馈迭代解决关系依赖的问题。点击阅读原文

元  旦  快  乐

责编｜崇修

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